"정규 분포"의 두 판 사이의 차이

2009년 4월 7일 (화) 09:53 판

고딩과정의 통계에서는 정규분포의 기본적인 성질과 정규분포표 읽는 방법을 배움.
정규분포의 확률밀도 함수는 다음과 같음이 알려져 있음.
\(\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi} } \exp \left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma ^2} \right)\)
이 확률밀도함수가 어떻게 해서 얻어지는가 하는 것은 일반적인 고등학교 수준에서는 약간 어려움이 있지만, 호기심이 있는 학생들은 한번 도전해 보는 것도 괜찮아 보임.
방법1. 이항분포에 대한 중심극한정리를 통한 방법
방법2. 가우스의 '오차의 법칙' 을 통한 방법[[1950958/attachments/870482|]]
- The law of errors ('Excursions in calculus' 206~216p 에서 가져옴)

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 * 고딩과정의 통계에서는 정규분포의 기본적인 성질과 정규분포표 읽는 방법을 배움.
 *  정규분포의 확률밀도 함수는 다음과 같음이 알려져 있음.<br><math>\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi} } \exp \left(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma ^2} \right)</math><br>
-* 이 확률밀도함수가 어떻게 해서 얻어지는가 하는 것은 일반적인 고등학교 수준에서는 약간 어려움이 있지만, 호기심이 있는 학생들을 한번 도전해 보는 것도 괜찮아 보임.
+* 이 확률밀도함수가 어떻게 해서 얻어지는가 하는 것은 일반적인 고등학교 수준에서는 약간 어려움이 있지만, 호기심이 있는 학생들은 한번 도전해 보는 것도 괜찮아 보임.
 *  방법1. 이항분포에 대한 중심극한정리를 통한 방법<br>
 ** [http://bomber0.byus.net/index.php/2008/07/06/680 드무아브르의 중심극한정리(i)]