"내적공간"의 두 판 사이의 차이

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<h5>정의</h5>
 
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* 실수벡터공간의 내적은 positive definite symmetric bilinear form이 됨
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* 내적 <math>\langle \cdot, \cdot \rangle</math>은 다음과 같은 성질들을 만족시키는 함수 <math>\langle \cdot, \cdot \rangle : V \times V \rightarrow \mathbb{F}</math>이다.
*  bilinear form <math>\langle \cdot, \cdot \rangle : V \times V \rightarrow \mathbb{F}</math><br>
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*  bilinearity (sesquilinearity)<br>
 
** <math>\langle ax,y\rangle= a \langle x,y\rangle</math>
 
** <math>\langle ax,y\rangle= a \langle x,y\rangle</math>
 
** <math>\langle x+y,z\rangle= \langle x,z\rangle+ \langle y,z\rangle</math>
 
** <math>\langle x+y,z\rangle= \langle x,z\rangle+ \langle y,z\rangle</math>
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*  양정부호(positive definiteness)<br>
 
*  양정부호(positive definiteness)<br>
 
** <math>\langle x,x\rangle \geq 0</math>이고 <math>\langle x,x\rangle = 0</math>이면 <math>x=0</math>
 
** <math>\langle x,x\rangle \geq 0</math>이고 <math>\langle x,x\rangle = 0</math>이면 <math>x=0</math>
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* 실벡터공간의 내적은 positive definite symmetric bilinear form
  
 
 
 
 
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* [[벡터의 내적]]
 
* [[벡터의 내적]]
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* [[푸리에 해석]]
  
 
 
 
 

2010년 1월 1일 (금) 03:49 판

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개요
  • 2,3차원 유클리드 공간에서 정의된 벡터의 내적의 개념을 일반적인 벡터공간으로 확장한 개념
  • 실수 또는 복소수 위에 정의된 벡터공간에서 벡터의 길이와 두 벡터 사이의 각도 개념을 제공

 

 

정의
  • 내적 \(\langle \cdot, \cdot \rangle\)은 다음과 같은 성질들을 만족시키는 함수 \(\langle \cdot, \cdot \rangle : V \times V \rightarrow \mathbb{F}\)이다.
  • bilinearity (sesquilinearity)
    • \(\langle ax,y\rangle= a \langle x,y\rangle\)
    • \(\langle x+y,z\rangle= \langle x,z\rangle+ \langle y,z\rangle\)
  • 대칭성(symmetricity)
    • \(\langle x,y\rangle =\overline{\langle y,x\rangle}\)
  • 양정부호(positive definiteness)
    • \(\langle x,x\rangle \geq 0\)이고 \(\langle x,x\rangle = 0\)이면 \(x=0\)
  • 실벡터공간의 내적은 positive definite symmetric bilinear form

 

 

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