대칭곱 (symmetric power)과 대칭텐서
Pythagoras0 (토론 | 기여)님의 2015년 5월 6일 (수) 20:06 판
개요
- 벡터공간 $V$에 대하여 대칭곱 $\operatorname{Sym}^n V$를 정의할 수 있다
- $V$에 작용하는 선형변환 $A$에 대하여 $\operatorname{Sym}^n A$를 정의할 수 있다
행렬의 대칭곱
- $V$에 작용하는 선형변환 $A$를 생각하자
$\dim V=2$인 경우
Block[{columnheading, row, rowheading, maintable, F},
columnheading = {"\!\(\*SuperscriptBox[\(Sym\), \(n\)]\)A"}; row = Table[x, {x, 0, 3}]; rowheading = Prepend[row, ""]; F = {SymPower[2, #][a]} &; maintable = Table[F[n], {n, row}]; Grid[MapThread[ Prepend, {Prepend[maintable, columnheading], rowheading}], Frame -> All] ] // TraditionalForm
관련된 항목들
- 중복조합의 공식 H(n,r)=C(n+r-1,r)
- 외대수(exterior algebra)와 다중선형대수(multilinear algebra)
- 행렬의 크로네커 곱 (Kronecker product)
사전 형태의 자료
- http://en.wikipedia.org/wiki/Symmetric_algebra#Distinction_with_symmetric_tensors
- http://en.wikipedia.org/wiki/Symmetric_tensor
리뷰, 에세이, 강의노트