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* 실수 또는 복소수 위에 정의된 벡터공간에서 벡터의 길이와 두 벡터 사이의 각도 개념을 제공
 
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==정의==
 
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* 내적 <math>\langle \cdot, \cdot \rangle</math>은 다음과 같은 성질들을 만족시키는 함수 <math>\langle \cdot, \cdot \rangle : V \times V \rightarrow \mathbb{F}</math>이다.
 
* 내적 <math>\langle \cdot, \cdot \rangle</math>은 다음과 같은 성질들을 만족시키는 함수 <math>\langle \cdot, \cdot \rangle : V \times V \rightarrow \mathbb{F}</math>이다.
*  bilinearity (sesquilinearity)<br>
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*  bilinearity (sesquilinearity)
 
** <math>\langle ax,y\rangle= a \langle x,y\rangle</math>
 
** <math>\langle ax,y\rangle= a \langle x,y\rangle</math>
 
** <math>\langle x+y,z\rangle= \langle x,z\rangle+ \langle y,z\rangle</math>
 
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*  대칭성(symmetricity)<br>
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*  대칭성(symmetricity)
 
** <math>\langle x,y\rangle =\overline{\langle y,x\rangle}</math>
 
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*  양정부호(positive definiteness)<br>
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*  양정부호(positive definiteness)
 
** <math>\langle x,x\rangle \geq 0</math>이고 <math>\langle x,x\rangle = 0</math>이면 <math>x=0</math>
 
** <math>\langle x,x\rangle \geq 0</math>이고 <math>\langle x,x\rangle = 0</math>이면 <math>x=0</math>
 
 
* 실벡터공간의 내적은 positive definite symmetric bilinear form
 
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==내적공간의 예==
 
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* 구간 <math>[a,b]</math>에서 정의된 연속함수들의 집합은 벡터공간을 이룬다
 
* 구간 <math>[a,b]</math>에서 정의된 연속함수들의 집합은 벡터공간을 이룬다
*  다음과 같이 내적을 정의할 수 있다<br><math>\langle f,g\rangle=\int_a^{b}f(x)g(x)\,dx</math><br>
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==역사==
 
 
 
 
 
 
 
* http://www.google.com/search?hl=en&tbs=tl:1&q=
 
* [[수학사연표 (역사)|수학사연표]]
 
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==메모==
 
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* Let <math>(V,\langle −,−\rangle)</math> be a finite-dimensional real inner product space
 
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* [[벡터의 내적]]
 
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* [[푸리에 해석]]
 
* [[푸리에 해석]]
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* [[겹선형형식(bilinear form)]]
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==수학용어번역==
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* http://www.google.com/dictionary?langpair=en|ko&q=
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==사전 형태의 자료==
* [http://mathnet.kaist.ac.kr/mathnet/math_list.php?mode=list&ftype=&fstr= 대한수학회 수학 학술 용어집]<br>
 
** http://mathnet.kaist.ac.kr/mathnet/math_list.php?mode=list&ftype=eng_term&fstr=
 
* [http://kms.or.kr/home/kor/board/bulletin_list_subject.asp?bulletinid=%7BD6048897-56F9-43D7-8BB6-50B362D1243A%7D&boardname=%BC%F6%C7%D0%BF%EB%BE%EE%C5%E4%B7%D0%B9%E6&globalmenu=7&localmenu=4 대한수학회 수학용어한글화 게시판]
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
==사전 형태의 자료==
 
 
 
* http://ko.wikipedia.org/wiki/[http://en.wikipedia.org/wiki/Inner_product_spac ]
 
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/Inner_product_space
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/Inner_product_space
* http://www.wolframalpha.com/input/?i=
 
* [http://dlmf.nist.gov/ NIST Digital Library of Mathematical Functions]
 
* [http://www.research.att.com/%7Enjas/sequences/index.html The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences]<br>
 
** http://www.research.att.com/~njas/sequences/?q=
 
 
 
 
 
 
 
 
==관련논문==
 
 
* http://www.jstor.org/action/doBasicSearch?Query=
 
* http://dx.doi.org/
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
 
 
  
==블로그==
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[[분류:선형대수학]]
  
* [http://navercast.naver.com/science/list 네이버 ]
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==메타데이터==
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===위키데이터===
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* ID :  [https://www.wikidata.org/wiki/Q214159 Q214159]
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===Spacy 패턴 목록===
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2021년 2월 17일 (수) 05:00 기준 최신판

개요

  • 2,3차원 유클리드 공간에서 정의된 벡터의 내적의 개념을 일반적인 벡터공간으로 확장한 개념
  • 실수 또는 복소수 위에 정의된 벡터공간에서 벡터의 길이와 두 벡터 사이의 각도 개념을 제공



정의

  • 내적 \(\langle \cdot, \cdot \rangle\)은 다음과 같은 성질들을 만족시키는 함수 \(\langle \cdot, \cdot \rangle : V \times V \rightarrow \mathbb{F}\)이다.
  • bilinearity (sesquilinearity)
    • \(\langle ax,y\rangle= a \langle x,y\rangle\)
    • \(\langle x+y,z\rangle= \langle x,z\rangle+ \langle y,z\rangle\)
  • 대칭성(symmetricity)
    • \(\langle x,y\rangle =\overline{\langle y,x\rangle}\)
  • 양정부호(positive definiteness)
    • \(\langle x,x\rangle \geq 0\)이고 \(\langle x,x\rangle = 0\)이면 \(x=0\)
  • 실벡터공간의 내적은 positive definite symmetric bilinear form



내적공간의 예

  • 구간 \([a,b]\)에서 정의된 연속함수들의 집합은 벡터공간을 이룬다
  • 다음과 같이 내적을 정의할 수 있다\[\langle f,g\rangle=\int_a^{b}f(x)g(x)\,dx\]


메모

  • Let \((V,\langle −,−\rangle)\) be a finite-dimensional real inner product space


관련된 항목들




사전 형태의 자료

메타데이터

위키데이터

Spacy 패턴 목록

  • [{'LOWER': 'inner'}, {'LOWER': 'product'}, {'LEMMA': 'space'}]
  • [{'LOWER': 'metric'}, {'LOWER': 'vector'}, {'LEMMA': 'space'}]
  • [{'LOWER': 'pre'}, {'LOWER': '-'}, {'LOWER': 'hilbert'}, {'LEMMA': 'space'}]