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* 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 <math>\lambda=2</math> 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다.
 
* 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 <math>\lambda=2</math> 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다.
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* http://www.youtube.com/watch?v=oOOmqHzkkOo&feature=player_detailpage#t=1335s
 
* http://www.youtube.com/watch?v=oOOmqHzkkOo&feature=player_detailpage#t=1335s
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==관련된 항목들</h5>
  
 
 
 
 
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<h5>사전 형태의 자료</h5>
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==사전 형태의 자료</h5>
  
 
* [http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1_%EB%B6%84%ED%8F%AC http://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포]
 
* [http://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC%95%84%EC%86%A1_%EB%B6%84%ED%8F%AC http://ko.wikipedia.org/wiki/푸아송_분포]
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<h5>관련논문</h5>
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==관련논문</h5>
  
 
* http://www.jstor.org/action/doBasicSearch?Query=
 
* http://www.jstor.org/action/doBasicSearch?Query=
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<h5>관련도서 및 추천도서</h5>
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==관련도서 및 추천도서</h5>
  
 
*  도서내검색<br>
 
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<h5>관련기사</h5>
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==관련기사</h5>
  
 
*  네이버 뉴스 검색 (키워드 수정)<br>
 
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<h5>블로그</h5>
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2012년 11월 1일 (목) 07:05 판

이 항목의 스프링노트 원문주소

 

 

개요
  • 확률변수 \(X\)가 \(\{0,1,2,\cdots\}\)에서 값을 가질때, 다음과 같은 확률질량함수를 갖는 확률분포
    \(\text{Pr}(X=k)=f(k)=\frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\)
  • 이항분포의 시행횟수 n이 매우 크고, 성공확률 p가 작은 경우 포아송분포로 근사가능

 

 

==예

  • 한시간 동안 평균 120명, 즉 1분간 평균 2명이 방문하는 장소가 있다고 하자. 1분을 단위시간으로 정하면, 1분간 방문하는 사람의 수는 \(\lambda=2\) 인 확률분포를 따른다고 말할 수 있다.
  • 고객센터에서 1분당 받을 전화통화수의 모델링에 사용할 수 있다

 

 

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