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<h5>간단한 요약</h5>
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==간단한 요약==
  
 
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<h5>선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들</h5>
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==선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들==
  
*  기초적인 [[다변수미적분학]]<br>
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*  기초적인 [[다변수미적분학]]
**  몇몇 확률 변수를 잘 다루고 이해하기 위함.<br>
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**  몇몇 확률 변수를 잘 다루고 이해하기 위함.
 
*** 정규분포 : [[가우시안 적분]]
 
*** 정규분포 : [[가우시안 적분]]
 
*** 감마분포 : [[감마함수]]
 
*** 감마분포 : [[감마함수]]
  
 
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<h5>중요한 개념 및 정리</h5>
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==중요한 개념 및 정리==
  
 
* 모집단과 표본
 
* 모집단과 표본
 
* 체비셰프의 부등식
 
* 체비셰프의 부등식
*  확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?<br>
 
** 여러 가지 확률변수
 
 
* 조건부 확률
 
* 조건부 확률
 
* 두 사건의 독립
 
* 두 사건의 독립
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* 확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?
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** 여러 가지 확률변수
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** 모멘트 생성함수(Moment generating function)
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** 기대값, 분산, 표준편차
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** 큰 수의 법칙
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* [[표본평균과 표본분산]]
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*  중심극한정리
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** [[드무아브르-라플라스 중심극한정리]]
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*  매개변수 추정
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** Maximum likelyhood Estimators
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** Interval Estimates
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** Point Estimator
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** Bayes Estimator
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*  가설 검정
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** p-value
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* 회귀분석
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* 분산분석(ANOVA)
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==유명한 정리 혹은 생각할만한 문제==
  
<h5>유명한 정리 혹은 생각할만한 문제</h5>
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* [[정규분포와 그 확률밀도함수]]
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* [[드무아브르-라플라스 중심극한정리]]
  
* 다가함수는 함수인가?
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* [[대수학의 기본정리]]
 
* 리만의 제타함수
 
  
 
+
  
<h5>다른 과목과의 관련성</h5>
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==다른 과목과의 관련성==
  
* [[미분기하학]]<br>
+
   
** 단순연결된 상수곡률곡면과 [[리만 사상 정리 Riemann mapping theorem and the uniformization theorem|Uniformization 정리]]
 
* [[대수적위상수학|대수적 위상수학]]<br>
 
** 호모토피
 
** 모노드로미
 
** covering space
 
* [[추상대수학]]<br>
 
** discontinous groups<br>
 
*** 뫼비우스변환
 
*** 아래의 '더 공부하면 좋은 것들' 항목 참조
 
  
 
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<h5>관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들</h5>
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==관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들==
  
* Special functions
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* [[타원적분|타원적분과 타원함수론]]
 
* Modular functions, modular forms and Fuchsian automorphic functions
 
* [[대수적 함수와 아벨적분]]
 
* 리만곡면론
 
* 대수곡선론
 
* Discontinous groups<br>
 
** [[Fuchsian 군|Fuchsian groups]], [[클라인군(Kleinian groups)]], 쇼트키군(Schottky groups)
 
* Teichmüller theory
 
  
 
+
  
<h5>표준적인 교과서</h5>
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==표준적인 교과서==
  
* [http://www.amazon.com/Complex-Analysis-Lars-Ahlfors/dp/0070006571 Complex Analysis]<br>
+
** Lars Ahlfors, 3rd edition, McGraw-Hill, 1979
 
  
 
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==관련도서 및 보조교재==
  
<h5>관련도서 및 보조교재</h5>
+
  
* [http://www.amazon.com/Complex-Functions-Algebraic-Geometric-Viewpoint/dp/052131366X/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books&qid=1224376763&sr=1-1 Complex Functions: An Algebraic and Geometric Viewpoint]<br>
+
==리뷰, 에세이, 강의노트==
**  Gareth A. Jones and David Singerman<br>
+
* Young, Peter. ‘Everything You Wanted to Know about Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask’. arXiv:1210.3781 [cond-Mat, Physics:physics], 14 October 2012. http://arxiv.org/abs/1210.3781.
  
 
 
  
<h5>관련논문</h5>
 
  
* [http://www.jstor.org/stable/2317866 The Homotopy Theorems of Function Theory]<br>
+
==관련논문==
** Raymond Redheffer
+
* http://arxiv.org/abs/1512.08379
** <cite>The American Mathematical Monthly</cite>, Vol. 76, No. 7 (Aug. - Sep., 1969), pp. 778-787
 

2020년 12월 28일 (월) 04:13 기준 최신판

간단한 요약

선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들


중요한 개념 및 정리

  • 모집단과 표본
  • 체비셰프의 부등식
  • 조건부 확률
  • 두 사건의 독립
  • 확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?
    • 여러 가지 확률변수
    • 모멘트 생성함수(Moment generating function)
    • 기대값, 분산, 표준편차
    • 큰 수의 법칙
  • 표본평균과 표본분산
  • 중심극한정리
  • 매개변수 추정
    • Maximum likelyhood Estimators
    • Interval Estimates
    • Point Estimator
    • Bayes Estimator
  • 가설 검정
    • p-value
  • 회귀분석
  • 분산분석(ANOVA)



유명한 정리 혹은 생각할만한 문제



다른 과목과의 관련성

관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들

표준적인 교과서

관련도서 및 보조교재

리뷰, 에세이, 강의노트

  • Young, Peter. ‘Everything You Wanted to Know about Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask’. arXiv:1210.3781 [cond-Mat, Physics:physics], 14 October 2012. http://arxiv.org/abs/1210.3781.


관련논문