확률과 통계
둘러보기로 가기
검색하러 가기
The printable version is no longer supported and may have rendering errors. Please update your browser bookmarks and please use the default browser print function instead.
간단한 요약
선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들
중요한 개념 및 정리
- 모집단과 표본
- 체비셰프의 부등식
- 조건부 확률
- 두 사건의 독립
- 확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?
- 여러 가지 확률변수
- 모멘트 생성함수(Moment generating function)
- 기대값, 분산, 표준편차
- 큰 수의 법칙
- 표본평균과 표본분산
- 중심극한정리
- 매개변수 추정
- Maximum likelyhood Estimators
- Interval Estimates
- Point Estimator
- Bayes Estimator
- 가설 검정
- p-value
- 회귀분석
- 분산분석(ANOVA)
유명한 정리 혹은 생각할만한 문제
다른 과목과의 관련성
관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들
표준적인 교과서
관련도서 및 보조교재
리뷰, 에세이, 강의노트
- Young, Peter. ‘Everything You Wanted to Know about Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask’. arXiv:1210.3781 [cond-Mat, Physics:physics], 14 October 2012. http://arxiv.org/abs/1210.3781.