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<h5 style="margin: 0px; line-height: 3.428em; color: rgb(34, 61, 103); font-family: 'malgun gothic',dotum,gulim,sans-serif; font-size: 1.166em; background-position: 0px 100%;">이 항목의 스프링노트 원문주소</h5>
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==개요==
  
* [[좌표계]]
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* "어떻게 하면 점의 위치를 숫자로 표현할 수 있을까?" 에 대한 문제.
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*  차원 수만큼의 숫자가 필요하다. 직선 위의 점은 하나의 수, 평면 위의 점은 두 개의 수, 공간 위의 점은 세 개의 수, ..., n 차원 공간 안의 점은 n 개의 수로 표현할 수 있다.
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*  르네 데카르트 "방법서설" 에 해석기하학에 대한 아이디어가 처음 등장.  (직교좌표계)
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*  다양한 좌표계가 존재한다. 그때그때 상황에 맞는 좌표계를 선택하면 문제를 빨리 풀수 있는 경우가 많다. (특히 물리적 상황에서) 다양한 곡선의 방정식을 좀더 간단하고 아름답게 표현할 수 있기도 하다.
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*  굉장히 많은 좌표계가 존재한다. 대표적인 것들만 아래에 간략하게 다룸.
  
 
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<h5 style="margin: 0px; background-position: 0px 100%; font-size: 1.16em; color: rgb(34, 61, 103); line-height: 3.42em; font-family: 'malgun gothic',dotum,gulim,sans-serif;">간단한 소개</h5>
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==평면좌표계==
 
 
"어떻게 하면 점의 위치를 숫자로 표현할 수 있을까?" 에 대한 문제.
 
 
 
차원 수만큼의 숫자가 필요하다. 직선 위의 점은 하나의 수, 평면 위의 점은 두 개의 수, 공간 위의 점은 세 개의 수, ..., n 차원 공간 안의 점은 n 개의 수로 표현할 수 있다. 
 
 
 
 
 
 
 
르네 데카르트 "방법서설" 에 해석기하학에 대한 아이디어가 처음 등장.  (직교좌표계)
 
 
 
 
 
 
 
다양한 좌표계가 존재한다. 그때그때 상황에 맞는 좌표계를 선택하면 문제를 빨리 풀수 있는 경우가 많다. (특히 물리적 상황에서) 다양한 곡선의 방정식을 좀더 간단하고 아름답게 표현할 수 있기도 하다.
 
 
 
 
 
 
 
굉장히 많은 좌표계가 존재한다. 대표적인 것들만 아래에 간략하게 다룸.
 
 
 
 
 
 
 
<h5 style="margin: 0px; background-position: 0px 100%; font-size: 1.16em; color: rgb(34, 61, 103); line-height: 3.42em; font-family: 'malgun gothic',dotum,gulim,sans-serif;">평면좌표계</h5>
 
  
 
직교좌표계 (x, y) : 직교하는 두 축
 
직교좌표계 (x, y) : 직교하는 두 축
  
[[search?q=%EA%B7%B9%EC%A2%8C%ED%91%9C%EA%B3%84&parent id=4594197|극좌표계]] (r, \theta) : 하나의 반직선(극선)
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[[극좌표계]] (r, \theta) : 하나의 반직선(극선)
 
 
극선을 x 축의 양의 방향으로 했을 때
 
 
 
<math>x = r \cos \theta</math>
 
 
 
<math>y = r \sin \theta</math>
 
 
 
 
 
 
 
좌표계의 변환
 
 
 
<math>r = \sqrt{x^2 + y^2}</math>
 
 
 
<math>\theta=\arctan{\frac{y}{x}}</math>
 
 
 
 여기서 <math>\arctan{x}</math> 는 <math>\tan{x}</math> 의 역함수.
 
 
 
 
 
 
 
넓이소 <math> dA = dxdy = rdrd\theta</math>
 
 
 
1. 그림으로 이해하기
 
 
 
[/pages/4594197/attachments/2515177 cartesian.jpg]      [/pages/4594197/attachments/2515179 polar_copy.jpg]
 
  
큰 그림은 [http://wiessen.tistory.com/442 여기]서 보자.
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그림에서 근사 기호가 아니라 등호가 사용된 데에 대해 의문을 가질 수도 있겠다. 하지만, 간격 <math>dr</math>, <math>d\theta</math> 가 굉장히 작아지면 이 오차는 의미가 없게 된다.
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==공간좌표계==
 
 
2. 야코비안
 
 
 
<math>J = \det\frac{\partial(x,y)}{\partial(r,\theta)} =\begin{vmatrix}  \frac{\partial x}{\partial r} & \frac{\partial x}{\partial \theta} \\  \frac{\partial y}{\partial r} & \frac{\partial y}{\partial \theta} \end{vmatrix} =\begin{vmatrix}  \cos\theta & -r\sin\theta \\  \sin\theta & r\cos\theta \end{vmatrix} =r\cos^2\theta + r\sin^2\theta = r</math>
 
 
 
<math>dA=J \,dr \,d\theta = r\,dr\,d\theta</math>
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
<h5 style="margin: 0px; background-position: 0px 100%; font-size: 1.16em; color: rgb(34, 61, 103); line-height: 3.42em; font-family: 'malgun gothic',dotum,gulim,sans-serif;">공간좌표계</h5>
 
  
 
직교좌표계 (x, y, z)
 
직교좌표계 (x, y, z)
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구면좌표계(rho, theta, phi)
 
구면좌표계(rho, theta, phi)
  
 
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넓이소와 부피소에 대한 이야기
 
넓이소와 부피소에 대한 이야기
  
 
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원통좌표계:
 
원통좌표계:
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<math>\mathrm dV = \rho\,\mathrm d\rho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm dz.</math>
 
<math>\mathrm dV = \rho\,\mathrm d\rho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm dz.</math>
  
 
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구면좌표계 :
 
구면좌표계 :
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<math>\mathrm{d}V=r^2\sin\theta\,\mathrm{d}r\,\mathrm{d}\theta\,\mathrm{d}\varphi</math>
 
<math>\mathrm{d}V=r^2\sin\theta\,\mathrm{d}r\,\mathrm{d}\theta\,\mathrm{d}\varphi</math>
  
 
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<h5 style="margin: 0px; background-position: 0px 100%; font-size: 1.16em; color: rgb(34, 61, 103); line-height: 3.42em; font-family: 'malgun gothic',dotum,gulim,sans-serif;"></h5>
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원, 구의 부피 구하기
 
원, 구의 부피 구하기
  
 
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등등등
 
등등등
  
 
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<h5 style="margin: 0px; background-position: 0px 100%; font-size: 1.16em; color: rgb(34, 61, 103); line-height: 3.42em; font-family: 'malgun gothic',dotum,gulim,sans-serif;">사전 형태의 자료</h5>
+
==사전 형태의 자료==
  
 
* http://ko.wikipedia.org/wiki/
 
* http://ko.wikipedia.org/wiki/
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/
  
좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Coordinate_system<br>
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좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Coordinate_system
직교좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Cartesian_coordinate_system<br>
+
직교좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Cartesian_coordinate_system
극좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Polar_coordinate_system<br>
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극좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Polar_coordinate_system
구면좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Spherical_coordinates<br>
+
구면좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Spherical_coordinates
원통좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Cylindrical_coordinate_system<br>
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원통좌표계 http://en.wikipedia.org/wiki/Cylindrical_coordinate_system
*  orthogonal coordinates 목록 http://en.wikipedia.org/wiki/Coordinate_system#A_list_of_orthogonal_coordinate_systems<br>
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*  orthogonal coordinates 목록 http://en.wikipedia.org/wiki/Coordinate_system#A_list_of_orthogonal_coordinate_systems
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==매스매티카 파일 및 계산 리소스==
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* https://docs.google.com/file/d/0B8XXo8Tve1cxOE96OXFfbmVTQ3lYckxYSXVldktGdw/edit?pli=1
 
* http://www.wolframalpha.com/input/?i=
 
* http://www.wolframalpha.com/input/?i=
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* http://functions.wolfram.com/
 
* [http://dlmf.nist.gov/ NIST Digital Library of Mathematical Functions]
 
* [http://dlmf.nist.gov/ NIST Digital Library of Mathematical Functions]
* [http://www.research.att.com/%7Enjas/sequences/index.html The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences]<br>
+
* [http://people.math.sfu.ca/%7Ecbm/aands/toc.htm Abramowitz and Stegun Handbook of mathematical functions]
** http://www.research.att.com/~njas/sequences/?q=
+
* [http://www.research.att.com/%7Enjas/sequences/index.html The On-Line Encyclopedia of Integer Sequences]
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* [http://numbers.computation.free.fr/Constants/constants.html Numbers, constants and computation]
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* [https://docs.google.com/open?id=0B8XXo8Tve1cxMWI0NzNjYWUtNmIwZi00YzhkLTkzNzQtMDMwYmVmYmIxNmIw 매스매티카 파일 목록]
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[[분류:미적분학]]
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==메타데이터==
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===위키데이터===
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* ID :  [https://www.wikidata.org/wiki/Q11210 Q11210]
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===Spacy 패턴 목록===
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* [{'LOWER': 'coordinate'}, {'LEMMA': 'system'}]
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* [{'LOWER': 'system'}, {'LOWER': 'of'}, {'LEMMA': 'coordinate'}]

2021년 2월 17일 (수) 04:59 기준 최신판

개요

  • "어떻게 하면 점의 위치를 숫자로 표현할 수 있을까?" 에 대한 문제.
  • 차원 수만큼의 숫자가 필요하다. 직선 위의 점은 하나의 수, 평면 위의 점은 두 개의 수, 공간 위의 점은 세 개의 수, ..., n 차원 공간 안의 점은 n 개의 수로 표현할 수 있다.
  • 르네 데카르트 "방법서설" 에 해석기하학에 대한 아이디어가 처음 등장. (직교좌표계)
  • 다양한 좌표계가 존재한다. 그때그때 상황에 맞는 좌표계를 선택하면 문제를 빨리 풀수 있는 경우가 많다. (특히 물리적 상황에서) 다양한 곡선의 방정식을 좀더 간단하고 아름답게 표현할 수 있기도 하다.
  • 굉장히 많은 좌표계가 존재한다. 대표적인 것들만 아래에 간략하게 다룸.



평면좌표계

직교좌표계 (x, y) : 직교하는 두 축

극좌표계 (r, \theta) : 하나의 반직선(극선)



공간좌표계

직교좌표계 (x, y, z)

원통좌표계(r, theta, z)

구면좌표계(rho, theta, phi)


넓이소와 부피소에 대한 이야기


원통좌표계\[\mathrm dS= \rho\,d\varphi\,dz.\]

\(\mathrm dV = \rho\,\mathrm d\rho\,\mathrm d\varphi\,\mathrm dz.\)


구면좌표계 \[\mathrm{d}S=r^2\sin\theta\,\mathrm{d}\theta\,\mathrm{d}\varphi\]

\(\mathrm{d}V=r^2\sin\theta\,\mathrm{d}r\,\mathrm{d}\theta\,\mathrm{d}\varphi\)


원, 구의 부피 구하기


등등등



사전 형태의 자료


매스매티카 파일 및 계산 리소스

메타데이터

위키데이터

Spacy 패턴 목록

  • [{'LOWER': 'coordinate'}, {'LEMMA': 'system'}]
  • [{'LOWER': 'system'}, {'LOWER': 'of'}, {'LEMMA': 'coordinate'}]