"다변수미적분학"의 두 판 사이의 차이

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<h5 style="line-height: 3.428em; margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; color: rgb(34, 61, 103); font-family: 'malgun gothic', dotum, gulim, sans-serif; font-size: 1.166em; background-image: ; background-color: initial; background-position: 0px 100%;">이 항목의 스프링노트 원문주소</h5>
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*  스토크스 정리<br>
 
*  스토크스 정리<br>
 
** 미분형식으로 표현되는 스토크스 정리의 특별한 경우로 생각할 수 있음.
 
** 미분형식으로 표현되는 스토크스 정리의 특별한 경우로 생각할 수 있음.
 
 
 
 
 
 
 
<h5>미분연산자</h5>
 
 
* <math>\operatorname{grad}(f) = \nabla f</math>
 
* <math>\operatorname{curl}(\mathbf{F}) = \nabla \times \mathbf{F}</math>
 
* <math>\operatorname{div}(\mathbf{F}) = \nabla \cdot \mathbf{F}</math>
 
*  라플라시안 <math>\Delta f = \nabla^2 f = \nabla \cdot (\nabla f)</math><br>
 
** 조화함수 : 라플라시안이 0 인 함수.
 
 
 
 
 
 
 
 
<h5>미분연산자 사이의 관계</h5>
 
 
* <math>\nabla \times (\nabla f)=0</math>
 
* <math>\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{E})=0</math>
 
* <math>\nabla \times (\nabla \times \mathbf{E})=\nabla (\nabla \cdot \mathbf{E}) - \nabla^2 \mathbf{E}</math>
 
  
 
 
 
 

2010년 1월 1일 (금) 09:06 판

이 항목의 스프링노트 원문주소

 

 

간단한 요약
  • 다변수 함수의 미분과 적분을 공부함.
  • 라그랑지 승수 법칙과 헤세판정법을 통해, 함수의 최대값과 최소값을 구하는 기술을 배움.
  • '미적분학의 기본정리'의 다변수 확장 버전인 '스토크스 정리' 를 공부함.

 

 

선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들

 

다루는 대상
  • 곡선, 곡면, n차원 공간
  • 벡터장

 

중요한 개념 및 정리
  • 편미분
  • 다변수 함수의 테일러 전개
  • 미분연산자
    • grad
    • div
    • curl
  • 내적과 외적
  • 라그랑지 승수 법칙(Lagrange multiplier)
  • 헤세판정법
    • 모스 보조정리 (Morse lemma)   
    • 판별식 판별법(Determinant test)
  • 다중적분
    • 푸비니의 정리 (Fubini's theorem)
  • 좌표변환
    • 자코비안과 행렬식
    • 극좌표계
    • 구면좌표계
    • 원통좌표계
    • 치환적분법
  • 그린 정리
  • 발산 정리
  • 스토크스 정리
    • 미분형식으로 표현되는 스토크스 정리의 특별한 경우로 생각할 수 있음.

 

 

 

유명한 정리 혹은 재미있는 문제

 

다른 과목과의 관련성

 

 

관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들
  • 미분형식 (differential forms)
    • 스토크스 정리를 고차원으로 일반화하기 위해서는, 미분다양체와 미분형식의 언어가 필요함
  • 미분다양체론

 

표준적인 교과서

 

 

추천도서 및 보조교재

 

사전 형태의 자료

 

 

관련논문과 에세이