"양자 케플러-쿨롱 시스템"의 두 판 사이의 차이

수학노트
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==$so(4)$ 대칭성==
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==<math>so(4)</math> 대칭성==
* 위치 연산자 $\mathbf{x}=(x_1,x_2,x_3)$와 운동량 연산자 $\mathbf{p}=(p_1,p_2,p_3)$
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* 위치 연산자 <math>\mathbf{x}=(x_1,x_2,x_3)</math>와 운동량 연산자 <math>\mathbf{p}=(p_1,p_2,p_3)</math>
 
* 교환자 관계식
 
* 교환자 관계식
 
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===연산자===
 
===연산자===
 
* 해밀토니안
 
* 해밀토니안
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H=\frac{\mathbf{p}^2}{2m}-\frac{k}{r}
 
H=\frac{\mathbf{p}^2}{2m}-\frac{k}{r}
$$
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</math>
* 각운동량 연산자 $\mathbf{L} = (L_1 ,L_2 ,L_3):=\mathbf{x}\times \mathbf{p}$
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* 각운동량 연산자 <math>\mathbf{L} = (L_1 ,L_2 ,L_3):=\mathbf{x}\times \mathbf{p}</math>
$$L_j =\epsilon_{jkl} x_k p_l$$
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:<math>L_j =\epsilon_{jkl} x_k p_l</math>
* 룽게-렌쯔 벡터 $\mathbf{R}=(R_1,R_2,R_3)$
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* 룽게-렌쯔 벡터 <math>\mathbf{R}=(R_1,R_2,R_3)</math>
$$
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:<math>
 
\mathbf{R}=\frac{1}{2}(\mathbf{x}\times \mathbf{p}-\mathbf{p}\times \mathbf{x})- mk \frac{\mathbf{x}}{r}
 
\mathbf{R}=\frac{1}{2}(\mathbf{x}\times \mathbf{p}-\mathbf{p}\times \mathbf{x})- mk \frac{\mathbf{x}}{r}
$$
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</math>
  
  
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===교환자 관계식===
 
===교환자 관계식===
 
* 다음의 교환자 관계식이 성립한다
 
* 다음의 교환자 관계식이 성립한다
* $[H,\mathbf{L}]=[H,\mathbf{R}]=0$
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* <math>[H,\mathbf{L}]=[H,\mathbf{R}]=0</math>
* $[L_i , L_j ] = i \hbar \epsilon_{ijk} L_k$
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* <math>[L_i , L_j ] = i \hbar \epsilon_{ijk} L_k</math>
* $[L_i , R_j ] = i \hbar \epsilon_{ijk} R_k$
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* <math>[L_i , R_j ] = i \hbar \epsilon_{ijk} R_k</math>
* $[R_i , R_j ] =-2M i \hbar \epsilon_{ijk}H L_k$
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* <math>[R_i , R_j ] =-2M i \hbar \epsilon_{ijk}H L_k</math>
  
 
==관련된 항목들==
 
==관련된 항목들==

2020년 11월 13일 (금) 00:26 기준 최신판

개요


\(so(4)\) 대칭성

  • 위치 연산자 \(\mathbf{x}=(x_1,x_2,x_3)\)와 운동량 연산자 \(\mathbf{p}=(p_1,p_2,p_3)\)
  • 교환자 관계식

\[ [x_k , p_l ] = i \hbar \delta_{kl} \]

연산자

  • 해밀토니안

\[ H=\frac{\mathbf{p}^2}{2m}-\frac{k}{r} \]

  • 각운동량 연산자 \(\mathbf{L} = (L_1 ,L_2 ,L_3):=\mathbf{x}\times \mathbf{p}\)

\[L_j =\epsilon_{jkl} x_k p_l\]

  • 룽게-렌쯔 벡터 \(\mathbf{R}=(R_1,R_2,R_3)\)

\[ \mathbf{R}=\frac{1}{2}(\mathbf{x}\times \mathbf{p}-\mathbf{p}\times \mathbf{x})- mk \frac{\mathbf{x}}{r} \]


교환자 관계식

  • 다음의 교환자 관계식이 성립한다
  • \([H,\mathbf{L}]=[H,\mathbf{R}]=0\)
  • \([L_i , L_j ] = i \hbar \epsilon_{ijk} L_k\)
  • \([L_i , R_j ] = i \hbar \epsilon_{ijk} R_k\)
  • \([R_i , R_j ] =-2M i \hbar \epsilon_{ijk}H L_k\)

관련된 항목들


매스매티카 파일 및 계산 리소스