"리대수 sl(3,C)의 유한차원 표현론"의 두 판 사이의 차이
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** <math>\omega_2=(\frac{1}{3},\frac{1}{3},-\frac{2}{3})</math> | ** <math>\omega_2=(\frac{1}{3},\frac{1}{3},-\frac{2}{3})</math> | ||
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* 아래의 그림에서 빨간색 원은 highest weight, 숫자는 각 weight 공간의 차원을 의미 | * 아래의 그림에서 빨간색 원은 highest weight, 숫자는 각 weight 공간의 차원을 의미 | ||
+ | * 표현 $V=L(\lambda)$의 지표를 다음과 같이 정의 | ||
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+ | \chi_{\lambda}=\sum_{\lambda' \in P} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'} | ||
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+ | * $x_1=e^{\omega_1}, x_2=e^{\omega_2}$로 두면, $\chi_{\lambda}$는 $\mathbb{Z}[x_1^{\pm},x_2^{\pm}]$의 원소가 된다 | ||
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* fundamental 표현, highest weight은 $\omega_1$ | * fundamental 표현, highest weight은 $\omega_1$ | ||
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+ | \chi_{\omega_1}=x_1+\frac{1}{x_2}+\frac{x_2}{x_1} | ||
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* adjoint 표현, highest weight은 $\omega_1+\omega_2$ | * adjoint 표현, highest weight은 $\omega_1+\omega_2$ | ||
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+ | \chi_{\omega_1+\omega_2}=\frac{x_1^2}{x_2}+x_2 x_1+\frac{x_1}{x_2^2}+\frac{x_2}{x_1^2}+\frac{1}{x_1 x_2}+\frac{x_2^2}{x_1}+2 | ||
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* highest weight이 $3\omega_1+2\omega_2$로 주어진 기약표현 | * highest weight이 $3\omega_1+2\omega_2$로 주어진 기약표현 | ||
* 42차원 표현 | * 42차원 표현 | ||
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+ | \begin{align} | ||
+ | \chi_{3\omega_1+2\omega_2}&= | ||
+ | \frac{x_1^5}{x_2^2}+\frac{x_1^4}{x_2^3}+x_1^4+x_2^2 x_1^3+\frac{2 x_1^3}{x_2}+\frac{x_1^3}{x_2^4}+2 x_2 x_1^2+\frac{2 x_1^2}{x_2^2}+\frac{x_1^2}{x_2^5}+x_2^3 x_1\\ | ||
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+ | &+\frac{1}{x_1^3 x_2}+\frac{2}{x_1 x_2^2}+\frac{1}{x_1^2 x_2^3}+\frac{1}{x_2^4}+\frac{x_2^4}{x_1}+\frac{3 x_2}{x_1} | ||
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2014년 2월 3일 (월) 01:20 판
개요
- 복소수체 위의 8차원 리대수 $\mathfrak{g}=\mathfrak{sl}(3,\mathbb{C})$
- $\mathfrak{g}=\{X\in \mathfrak{gl}(3,\mathbb{C})|\operatorname{Tr}(X)=0 \}$
- $A_2$ 타입의 단순 리대수
리대수 $\mathfrak{sl}(3,\mathbb{C})$
- 기저
$$ \begin{array}{|rcl|} \hline h_1 & = & \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline h_2 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 \\ \end{array} \right) \\ \hline e_1 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline e_2 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline e_3 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline f_1 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline f_2 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline f_3 & = & \left( \begin{array}{ccc} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 \\ \end{array} \right) \\ \hline \end{array} $$
- 세르 관계식 (Serre relations)
- $A_2$ 카르탄 행렬
\[A=\begin{bmatrix} 2 & -1 \\ -1 & 2 \end{bmatrix}\]
- $A_2$ 루트 시스템
\[\Phi=\{\alpha_1,\alpha_2,\alpha_1+\alpha_2,-\alpha_1,-\alpha_2,-\alpha_1-\alpha_2\}\]
- \(A_2\)의 루트 시스템을 \(\mathbb{R}^3\)안에서 다음과 같이 얻을 수 있다
- \(\alpha_1=(1,-1,0)\)
- \(\alpha_2=(0,1,-1)\)
- \(\alpha_3=\alpha_1+\alpha_2=(1,0,-1)\)
- fundamental weights
- \(\omega_1=(\frac{2}{3},-\frac{1}{3},-\frac{1}{3})\)
- \(\omega_2=(\frac{1}{3},\frac{1}{3},-\frac{2}{3})\)
- 바일 벡터 \(\rho=(1,0,-1)\)
유한차원 기약 표현의 분류
- 유한차원 기약 표현 $V$에 대하여, 적당한 dominant weight $\omega=a\omega_1+b\omega_2,\quad a,b\in \mathbb{Z}_{\geq 0}$가 존재하여, $V\cong L(\omega)$가 성립
- 바일 차원 공식(Weyl dimension formula)을 이용하면, 다음을 얻는다
$$ \dim L(a\omega_1+b\omega_2)=\frac{1}{2} (a+1) (b+1) (a+b+2) $$
기약표현의 예
- 아래의 그림에서 빨간색 원은 highest weight, 숫자는 각 weight 공간의 차원을 의미
- 표현 $V=L(\lambda)$의 지표를 다음과 같이 정의
$$ \chi_{\lambda}=\sum_{\lambda' \in P} (\dim{V_{\lambda'}})e^{\lambda'} $$
- $x_1=e^{\omega_1}, x_2=e^{\omega_2}$로 두면, $\chi_{\lambda}$는 $\mathbb{Z}[x_1^{\pm},x_2^{\pm}]$의 원소가 된다
- 바일 지표 공식 (Weyl character formula) 항목 참조
예1
- fundamental 표현, highest weight은 $\omega_1$
- 3차원 표현
- 지표
$$ \chi_{\omega_1}=x_1+\frac{1}{x_2}+\frac{x_2}{x_1} $$
- weight diagram
예2
- adjoint 표현, highest weight은 $\omega_1+\omega_2$
- 8차원 표현
- 지표
$$ \chi_{\omega_1+\omega_2}=\frac{x_1^2}{x_2}+x_2 x_1+\frac{x_1}{x_2^2}+\frac{x_2}{x_1^2}+\frac{1}{x_1 x_2}+\frac{x_2^2}{x_1}+2 $$
- weight diagram
예3
- highest weight이 $3\omega_1+2\omega_2$로 주어진 기약표현
- 42차원 표현
- 지표
$$ \begin{align} \chi_{3\omega_1+2\omega_2}&= \frac{x_1^5}{x_2^2}+\frac{x_1^4}{x_2^3}+x_1^4+x_2^2 x_1^3+\frac{2 x_1^3}{x_2}+\frac{x_1^3}{x_2^4}+2 x_2 x_1^2+\frac{2 x_1^2}{x_2^2}+\frac{x_1^2}{x_2^5}+x_2^3 x_1\\ &+\frac{2 x_1}{x_2^3}+3 x_1+\frac{x_2^5}{x_1^3}+\frac{x_2^4}{x_1^4}+\frac{2 x_2^3}{x_1^2}+\frac{x_2^3}{x_1^5}+\frac{2 x_2^2}{x_1^3}+2 x_2^2+\frac{x_2}{x_1^4}+\frac{2}{x_1^2}+\frac{3}{x_2}\\ &+\frac{1}{x_1^3 x_2}+\frac{2}{x_1 x_2^2}+\frac{1}{x_1^2 x_2^3}+\frac{1}{x_2^4}+\frac{x_2^4}{x_1}+\frac{3 x_2}{x_1} \end{align} $$
- weight diagram