선형 변환의 adjoint

개요

• 선형 변환의 쌍대 개념
• 선형변환 \(A: V\to V\) 에 대하여, \(A': V^{*}\to V^{*}\) 를 다음을 만족시키는 선형변환으로 정의한다 임의의 \(f\in V^{*}, x\in V\)에 대하여 \(\langle A'f,x\rangle = \langle f,Ax\rangle \)가 성립. 여기서 \(\langle \cdot,\cdot \rangle\) 은 natural pairing
• A의 base와 A'의 dual base 를 선택하면, \(A'\) 는 \(A\) 의 transpose 로 주어진다

행렬표현

• V 의 base \(\{e_1,\cdots, e_n\}\)
• \(V^{*}\) 의 base \(\{f^1,\cdots, f^n\}\)
• \(\langle e_i,f_j \rangle=\delta_{ij}\)
• \(A=(a_{ij})\) 라 두면, \(A'=(a_{ji})\) 이다

\(A'=(b_{ij})\) 라 두면,

\(b_{ij}=\langle A'f^{j},e_i\rangle=\langle f^{j},Ae_i\rangle =\langle f^{j},\sum_{k} a_{ki}e_k\rangle=\sum_{k}a_{ki} \langle f^{j}, e_k\rangle=a_{ji}\)

메모

• http://tex.stackexchange.com/questions/30619/what-is-the-best-symbol-for-vector-matrix-transpose

사전 형태의 자료

• http://ko.wikipedia.org/wiki/
• http://en.wikipedia.org/wiki/Hermitian_adjoint

메타데이터

위키데이터

• ID : Q1509647

Spacy 패턴 목록

• [{'LOWER': 'hermitian'}, {'LEMMA': 'adjoint'}]