확률과 통계

==간단한 요약

 

==선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들

• 기초적인 다변수미적분학
  
  • 몇몇 확률 변수를 잘 다루고 이해하기 위함.
    
    • 정규분포 : 가우시안 적분
    • 감마분포 : 감마함수

 

==중요한 개념 및 정리

• 모집단과 표본
• 체비셰프의 부등식
• 조건부 확률
• 두 사건의 독립
• 확률변수 : random 이라는 것은 무엇인가?
  
  • 여러 가지 확률변수
  • 모멘트 생성함수(Moment generating function)
  • 기대값, 분산, 표준편차
  • 큰 수의 법칙
• 표본평균과 표본분산
• 중심극한정리
  
  • 드무아브르-라플라스 중심극한정리
• 매개변수 추정
  
  • Maximum likelyhood Estimators
  • Interval Estimates
  • Point Estimator
  • Bayes Estimator
• 가설 검정
  
  • p-value
• 회귀분석
• 분산분석(ANOVA)

 

 

==유명한 정리 혹은 생각할만한 문제

• 정규분포와 그 확률밀도함수
• 드무아브르-라플라스 중심극한정리

 

 

==다른 과목과의 관련성

 

 

==관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들

 

 

==표준적인 교과서

 

 

==관련도서 및 보조교재

 

==관련논문