"완전 동차 대칭 다항식 (complete homogeneous symmetric polynomial)"의 두 판 사이의 차이

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* <math>d</math>의 (0을 허용하며, 크기가 <math>n</math>인) 분할(partition) <math>\lambda: \lambda_1 \geq \lambda_2 \geq \cdots \geq \lambda_n\geq 0</math>가 주어지면 <math>d</math>차 다항식 <math>h_\lambda(x_1,\ldots,x_n)</math>을 다음과 같이 정의
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h_{\lambda}(x_1,\cdots,x_n):=h_{\lambda_1}(x_1,\cdots,x_n)\cdots h_{\lambda_n}(x_1,\cdots,x_n)
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\{2,1\} & \left(x_1+x_2+x_3\right) \left(x_1^2+x_2 x_1+x_3 x_1+x_2^2+x_3^2+x_2 x_3\right) \\
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==거듭제곱합 대칭다항식과의 관계==
 
==거듭제곱합 대칭다항식과의 관계==
* <math>\Psi_i</math> 를 $i$-차 거듭제곱의 합, <math>S_i</math> 를 $i$-차 완전 동차 대칭 다항식이라 두자
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* <math>\Psi_i</math> 를 <math>i</math>-차 거듭제곱의 합, <math>S_i</math> 를 <math>i</math>-차 완전 동차 대칭 다항식이라 두자
 
* 다음이 성립한다
 
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===거듭제곱합 대칭다항식을 이용한 표현===
 
===거듭제곱합 대칭다항식을 이용한 표현===
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==슈르 다항식==
 
==슈르 다항식==
* [[슈르 다항식(Schur polynomial)]] $s_{\lambda}$에 대하여 $s_{\lambda} = \operatorname{det}(h_{\lambda_{i}-i+j})$이 성립한다
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* [[슈르 다항식(Schur polynomial)]] <math>s_{\lambda}</math>에 대하여 <math>s_{\lambda} = \operatorname{det}(h_{\lambda_{i}-i+j})</math>이 성립한다
 
* 예 :<math>s_{(2,1,1)}(x_1,x_2,x_3)=h_1^2 h_2-h_2^2-h_1 h_3+h_4=x_1 x_2 x_3 \left(x_1+x_2+x_3\right)</math>
 
* 예 :<math>s_{(2,1,1)}(x_1,x_2,x_3)=h_1^2 h_2-h_2^2-h_1 h_3+h_4=x_1 x_2 x_3 \left(x_1+x_2+x_3\right)</math>
  
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==수학용어번역==
 
==수학용어번역==
 
* 완전, 완비, {{학술용어집|url=complete}}
 
* 완전, 완비, {{학술용어집|url=complete}}
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==사전 형태의 자료==
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* http://en.wikipedia.org/wiki/Complete_homogeneous_symmetric_polynomial
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[[분류:대칭다항식]]
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==메타데이터==
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===위키데이터===
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* ID :  [https://www.wikidata.org/wiki/Q5156499 Q5156499]
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===Spacy 패턴 목록===
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* [{'LOWER': 'complete'}, {'LOWER': 'homogeneous'}, {'LOWER': 'symmetric'}, {'LEMMA': 'polynomial'}]

2021년 2월 17일 (수) 03:29 기준 최신판

개요


정의

  • 변수의 개수 \(n\)
  • \(k\)차의 완전 동차 다항식을 다음과 같이 정의

\[ h_k(x_1,\cdots,x_n):=\sum_{1\leq i_1\leq i_2\cdot \leq i_k\leq n}x_{i_1}\cdots x_{i_k} \]

  • \(d\)의 (0을 허용하며, 크기가 \(n\)인) 분할(partition) \(\lambda: \lambda_1 \geq \lambda_2 \geq \cdots \geq \lambda_n\geq 0\)가 주어지면 \(d\)차 다항식 \(h_\lambda(x_1,\ldots,x_n)\)을 다음과 같이 정의

\[ h_{\lambda}(x_1,\cdots,x_n):=h_{\lambda_1}(x_1,\cdots,x_n)\cdots h_{\lambda_n}(x_1,\cdots,x_n) \]


변수가 2개인 경우

\[ \left( \begin{array}{cc} h_0\left(x_1,x_2\right) & 1 \\ h_1\left(x_1,x_2\right) & x_1+x_2 \\ h_2\left(x_1,x_2\right) & x_1^2+x_2 x_1+x_2^2 \\ h_3\left(x_1,x_2\right) & x_1^3+x_2 x_1^2+x_2^2 x_1+x_2^3 \\ h_4\left(x_1,x_2\right) & x_1^4+x_2 x_1^3+x_2^2 x_1^2+x_2^3 x_1+x_2^4 \\ h_5\left(x_1,x_2\right) & x_1^5+x_2 x_1^4+x_2^2 x_1^3+x_2^3 x_1^2+x_2^4 x_1+x_2^5 \end{array} \right) \]


\begin{array}{c|c} \lambda & h_{\lambda } \\ \hline \{3\} & x_1^3+x_2 x_1^2+x_2^2 x_1+x_2^3 \\ \{2,1\} & \left(x_1+x_2\right) \left(x_1^2+x_2 x_1+x_2^2\right) \\ \{1,1,1\} & \left(x_1+x_2\right){}^3 \\ \end{array}


\begin{array}{c|c} \lambda & h_{\lambda } \\ \hline \{4\} & x_1^4+x_2 x_1^3+x_2^2 x_1^2+x_2^3 x_1+x_2^4 \\ \{3,1\} & \left(x_1+x_2\right) \left(x_1^3+x_2 x_1^2+x_2^2 x_1+x_2^3\right) \\ \{2,2\} & \left(x_1^2+x_2 x_1+x_2^2\right){}^2 \\ \{2,1,1\} & \left(x_1+x_2\right){}^2 \left(x_1^2+x_2 x_1+x_2^2\right) \\ \{1,1,1,1\} & \left(x_1+x_2\right){}^4 \\ \end{array}


변수가 3개인 경우

\[ \left( \begin{array}{cc} h_0\left(x_1,x_2,x_3\right) & 1 \\ h_1\left(x_1,x_2,x_3\right) & x_1+x_2+x_3 \\ h_2\left(x_1,x_2,x_3\right) & x_1^2+x_2 x_1+x_3 x_1+x_2^2+x_3^2+x_2 x_3 \\ h_3\left(x_1,x_2,x_3\right) & x_1^3+x_2 x_1^2+x_3 x_1^2+x_2^2 x_1+x_3^2 x_1+x_2 x_3 x_1+x_2^3+x_3^3+x_2 x_3^2+x_2^2 x_3 \\ h_4\left(x_1,x_2,x_3\right) & x_1^4+x_2 x_1^3+x_3 x_1^3+x_2^2 x_1^2+x_3^2 x_1^2+x_2 x_3 x_1^2+x_2^3 x_1+x_3^3 x_1+x_2 x_3^2 x_1+x_2^2 x_3 x_1+x_2^4+x_3^4+x_2 x_3^3+x_2^2 x_3^2+x_2^3 x_3 \end{array} \right) \]

\begin{array}{c|c} \lambda & h_{\lambda } \\ \hline \{2\} & x_1^2+x_2 x_1+x_3 x_1+x_2^2+x_3^2+x_2 x_3 \\ \{1,1\} & \left(x_1+x_2+x_3\right){}^2 \\ \end{array}


\begin{array}{c|c} \lambda & h_{\lambda } \\ \hline \{3\} & x_1^3+x_2 x_1^2+x_3 x_1^2+x_2^2 x_1+x_3^2 x_1+x_2 x_3 x_1+x_2^3+x_3^3+x_2 x_3^2+x_2^2 x_3 \\ \{2,1\} & \left(x_1+x_2+x_3\right) \left(x_1^2+x_2 x_1+x_3 x_1+x_2^2+x_3^2+x_2 x_3\right) \\ \{1,1,1\} & \left(x_1+x_2+x_3\right){}^3 \\ \end{array}

거듭제곱합 대칭다항식과의 관계

\[ \begin{array}{l} S_1-\Psi _1=0 \\ 2 S_2-S_1 \Psi _1-\Psi _2=0 \\ 3 S_3-S_2 \Psi _1-S_1 \Psi _2-\Psi _3=0\\ 4 S_4-S_3 \Psi _1-S_2 \Psi _2-S_1 \Psi _3-\Psi _4=0 \\ 5 S_5-S_4 \Psi _1-S_3 \Psi _2-S_2 \Psi _3-S_1 \Psi _4-\Psi _5=0\\ \cdots \end{array} \]

거듭제곱합 대칭다항식을 이용한 표현

\[ \begin{array}{l} S_1= \Psi _1 \\ S_2= \frac{1}{2} \left(\Psi _1^2+\Psi _2\right) \\ S_3= \frac{1}{6} \left(\Psi _1^3+3 \Psi _1 \Psi _2+2 \Psi _3\right) \\ S_4= \frac{1}{24} \left(\Psi _1^4+6 \Psi _1^2 \Psi _2+3 \Psi _2^2+8 \Psi _1 \Psi _3+6 \Psi _4\right) \\ S_5= \frac{1}{120} \left(\Psi _1^5+10 \Psi _1^3 \Psi _2+15 \Psi _1 \Psi _2^2+20 \Psi _1^2 \Psi _3+20 \Psi _2 \Psi _3+30 \Psi _1 \Psi _4+24 \Psi _5\right)\\ \cdots \end{array} \]


슈르 다항식

  • 슈르 다항식(Schur polynomial) \(s_{\lambda}\)에 대하여 \(s_{\lambda} = \operatorname{det}(h_{\lambda_{i}-i+j})\)이 성립한다
  • 예 \[s_{(2,1,1)}(x_1,x_2,x_3)=h_1^2 h_2-h_2^2-h_1 h_3+h_4=x_1 x_2 x_3 \left(x_1+x_2+x_3\right)\]


메모


관련된 항목들


매스매티카 파일 및 계산 리소스


수학용어번역

  • 완전, 완비, complete - 대한수학회 수학용어집


사전 형태의 자료

메타데이터

위키데이터

Spacy 패턴 목록

  • [{'LOWER': 'complete'}, {'LOWER': 'homogeneous'}, {'LOWER': 'symmetric'}, {'LEMMA': 'polynomial'}]