"미분형식 (differential forms)과 다변수 미적분학"의 두 판 사이의 차이

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* [http://www.jstor.org/stable/2695706 Differential Forms, the Early Days; or the Stories of Deahna's Theorem and of Volterra's Theorem]<br>
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==개요==
** Hans Samelson
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* 미분형식을 통하여 다변수미적분학의 내용을 새롭게 쓸 수 있다
** <cite>The American Mathematical Monthly</cite>, Vol. 108, No. 6 (Jun. - Jul., 2001), pp. 522-530
+
* 3차원 공간에 정의된 스칼라함수와 벡터장을 3차원 공간에 정의된 미분형식으로 이해
* [http://www.jstor.org/stable/2688847 Covariant and Contravariant Vectors]<br>
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* 미분연산자는 미분형식 사이에 정의되는 사상으로 이해할 수 있다
** S. R. Deans<br>
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** <cite>Mathematics Magazine</cite>, Vol. 44, No. 1 (Jan., 1971), pp. 5-8
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* [http://www.jstor.org/stable/2687253 Differential Forms for Constrained Max-Min Problems: Eliminating Lagrange Multipliers]<br>
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** Frank Zizza
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==미분연산자==
** <cite>The College Mathematics Journal</cite>, Vol. 29, No. 5 (Nov., 1998), pp. 387-396
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* [http://www.jstor.org/stable/2307716 What are Tensors?]<br>
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* [[미분연산자]]
** Peter Scherk and Michael Kwizak
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===grad===
** <cite>The American Mathematical Monthly</cite>, Vol. 58, No. 5 (May, 1951), pp. 297-305
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* 스칼라 함수 <math>f</math>에 대하여, <math>\operatorname{grad}(f) = \nabla f</math>는 다음과 같이 정의되는 벡터장이다
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:<math>
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\nabla f=( f_x, f_y,f_z)
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</math>
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* 벡터장 <math>\nabla f=( f_x, f_y,f_z)</math> 를 1-형식 <math>f_x\, {d}x + f_y\, {d}y+f_z\,dz</math>로 생각하자
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* <math>\operatorname{grad}(f) = \nabla f</math> 는 스칼라 함수를 1-형식으로 보내는 다음과 같은 사상으로 이해할 수 있다
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:<math>d_0=\nabla : f\mapsto f_x\, {d}x + f_y\, {d}y+f_z\,dz</math>
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===curl===
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* 벡터장 <math>\mathbf{F}=(F_1,F_2,F_3)</math>에 대하여, <math>\operatorname{curl}(\mathbf{F}) = \nabla \times \mathbf{F}</math> 는 다음과 같이 정의되는 벡터장이다
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:<math>\nabla\times \mathbf{F}=\left(\frac{\partial F_3}{\partial y}  - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) \mathbf{i} + \left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) \mathbf{j} + \left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) \mathbf{k}</math>
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* <math>\mathbf{F}</math>를 1-형식 <math>F_1dx+F_2dy+F_3dz</math>, <math>\operatorname{curl}(\mathbf{F})=\nabla \times \mathbf{F}</math>를 다음과 같은 2-형식으로 생각하자
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:<math>\left(\frac{\partial F_3}{\partial y}  - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) dy\wedge dz + \left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) dz\wedge dx + \left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) dx\wedge dy</math>
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* 이로부터 curl, <math>\nabla\times</math> 는 1-형식을 2-형식으로 보내는 다음과 같은 사상으로 이해할 수 있다
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:<math>d_1:F_1dx+F_2dy+F_3dz\mapsto \left(\frac{\partial F_3}{\partial y}  - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) dy\wedge dz + \left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) dz\wedge dx + \left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) dx\wedge dy</math>
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===div===
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* 벡터장 <math>\mathbf{F}=(F_1, F_2,F_3)</math>에 대하여, <math>\operatorname{div}(\mathbf{F}) = \nabla \cdot \mathbf{F}</math>는 다음과 같이 정의된 스칼라 함수이다
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:<math>
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\nabla \cdot \mathbf{F}=\frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y}+\frac{\partial F_3}{\partial z}
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</math>
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* 벡터장 <math>\mathbf{F}=(F_1, F_2,F_3)</math>를 2-형식 <math>F_1 dy \wedge dz +F_2 dz \wedge dx +F_3 dx \wedge dy</math>로, 스칼라 함수 <math>\nabla \cdot \mathbf{F}</math>를 다음과 같은 3-형식으로 생각하자
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:<math>
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\left(\frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y}+\frac{\partial F_3}{\partial z}\right)dx\wedge dy\wedge dz
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</math>
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* 미분연산자 div는 2-형식을 -3형식으로 보내는 다음과 같은 사상으로 이해할 수 있다
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:<math>
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d_2 : F_1 dy \wedge dz +F_2 dz \wedge dx +F_3 dx \wedge dy \mapsto \left(\frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y}+\frac{\partial F_3}{\partial z}\right)dx\wedge dy\wedge dz
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</math>
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===성질===
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* 임의의 스칼라 함수 <math>f</math>와 벡터장 <math>\mathbf{F}</math>에 대하여, 다음이 성립한다
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:<math>
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\nabla \times (\nabla f)=0\\
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\nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F})=0
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</math>
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* 미분연산자를 미분형식에 정의되는 사상으로 이해하면, 이를 다음과 같이 다시 쓸 수 있다
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:<math>
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d_1\circ d_0=d_2\circ d_1=0
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</math>
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==1-형식의 적분==
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* 곡선 <math>C</math>의 매개화가 <math>\mathbf{r}(t)=( x(t), y(t), z(t)), \quad a\leq t \leq b</math>로 주어지는 경우
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* 1-form <math>\omega=P\, {d}x + Q\, {d}y+R\,dz</math>
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* 곡선 C 위에서 1-형식의 적분은 다음과 같이 정의된다
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:<math>\int_{C}\omega=\int_{a}^{b} \left(P(\mathbf{r}(t))\frac{dx}{dt}+Q(\mathbf{r}(t))\frac{dy}{dt}+R(\mathbf{r}(t))\frac{dz}{dt}\right) \,dt</math>
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* 곡선 C 위에서 1-형식<math>\omega=P\, {d}x + Q\, {d}y+R\,dz</math>의 적분은 벡터장<math>\mathbf{F}=(P,Q,R)</math>의 선적분과 같다
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:<math>\int_{C}\mathbf{F}\cdot d\mathbf{r}=\int_{C}\omega</math>
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;증명
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:<math>\int_{C}\mathbf{F}\cdot d\mathbf{r}=\int_{a}^{b}\mathbf{F}(\mathbf{r}(t))\cdot \mathbf{r}'(t) \, dt=\int_{a}^{b}\left(P(\mathbf{r}(t))\frac{dx}{dt}+Q(\mathbf{r}(t))\frac{dy}{dt}+R(\mathbf{r}(t))\frac{dz}{dt}\right) \,dt=\int_{C}\omega</math>
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==2-형식의 적분==
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* 3차원의 매개곡면 <math>S</math>, <math>\mathbf{r} (u,v)=( x(u,v), y(u,v), z(u,v)),\quad (u,v)\in D</math>
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* 2-form <math>\omega= F_1\, dy \wedge dz + F_2\, dz \wedge dx+F_3\, dx \wedge dy</math>
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* S 위에서 2-형식의 적분은 다음과 같이 정의된다:<math>\iint_{S}\omega=\iint_D \left[ F_{1} ( \mathbf{r} (u,v))\frac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)} + F_{2} ( \mathbf{r} (u,v))\frac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}F_{3} ( \mathbf{r} (u,v)) \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)} \right]\, du\, dv</math>
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* 곡면 S위에서 2-형식 <math>\omega= F_1\, dy \wedge dz + F_2\, dz \wedge dx+F_3\, dx \wedge dy</math>의 적분은 벡터장<math>\mathbf{F}=(F_1,F_2,F_3)</math>의 적분과 같다:<math>\iint_S\ \mathbf{F}\cdot\,d\mathbf{S}=\iint_{S}\omega</math>
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;증명
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다음을 관찰하자
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:<math>{\partial \mathbf{r} \over \partial u}\times {\partial \mathbf{r} \over \partial v}=\left(\frac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)}, \frac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}, \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v))}\right)</math>
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다음을 얻는다
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:<math>\iint_S\ \mathbf{F}\cdot\,d\mathbf{S}=\iint_D (F_1,F_2,F_3)\cdot ({\partial \mathbf{x} \over \partial u}\times {\partial \mathbf{x} \over \partial v})\, du\, dv=\iint_{S}\omega</math>.
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==응용1. 스토크스 정리==
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* [[스토크스 정리]]
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:<math>\int_S d\omega = \int_{\partial S} \omega</math>
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==관련된 항목들==
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* [[다변수미적분학]]
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** [[벡터의 외적(cross product)]]
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** 스토크스정리의 일반화
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* [[선형대수학]]
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** [[행렬식]]
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* [[미분기하학]]
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==수학용어번역==
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* {{학술용어집|url=gradient}}
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==사전형태의 자료==
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* http://ko.wikipedia.org/wiki/미분형식
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* http://en.wikipedia.org/wiki/Differential_forms
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==관련논문==
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* [http://www.jstor.org/stable/2688847 Covariant and Contravariant Vectors]
 +
** S. R. Deans, <cite>Mathematics Magazine</cite>, Vol. 44, No. 1 (Jan., 1971), pp. 5-8
 +
* [http://www.jstor.org/stable/2687253 Differential Forms for Constrained Max-Min Problems: Eliminating Lagrange Multipliers]
 +
** Frank Zizza, <cite>The College Mathematics Journal</cite>, Vol. 29, No. 5 (Nov., 1998), pp. 387-396
 +
* [http://www.jstor.org/stable/2307716 What are Tensors?]
 +
** Peter Scherk and Michael Kwizak, <cite>The American Mathematical Monthly</cite>, Vol. 58, No. 5 (May, 1951), pp. 297-305
 +
* [http://www.jstor.org/stable/2695706 Differential Forms, the Early Days; or the Stories of Deahna's Theorem and of Volterra's Theorem]
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** Hans Samelson, <cite>The American Mathematical Monthly</cite>, Vol. 108, No. 6 (Jun. - Jul., 2001), pp. 522-530
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==관련도서==
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* [http://www.amazon.com/Differential-Forms-Applications-Universitext-Manfredo/dp/3540576185 Differential Forms and Applications]
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**  Manfredo P. Do Carmo
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* [http://www.amazon.com/Calculus-Cohomology-Rham-Characteristic-Classes/dp/0521589568 From Calculus to Cohomology: De Rham Cohomology and Characteristic Classes]
 +
**  Ib H. Madsen (Author), Jxrgen Tornehave
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** 뒷부분은 학부생이 보기에 다소 어렵지만, 앞부분만으로도 가치가 있음.
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[[분류:교과목]]
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[[분류:미적분학]]
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== 리뷰, 에세이, 강의노트 ==
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* Lorenzo Sadun, Lecture Notes on Differential Forms, arXiv:1604.07862 [math.AT], April 26 2016, http://arxiv.org/abs/1604.07862
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==메타데이터==
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===위키데이터===
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* ID :  [https://www.wikidata.org/wiki/Q1047080 Q1047080]
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===Spacy 패턴 목록===
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* [{'LOWER': 'differential'}, {'LEMMA': 'form'}]

2021년 2월 17일 (수) 04:44 기준 최신판

개요

  • 미분형식을 통하여 다변수미적분학의 내용을 새롭게 쓸 수 있다
  • 3차원 공간에 정의된 스칼라함수와 벡터장을 3차원 공간에 정의된 미분형식으로 이해
  • 미분연산자는 미분형식 사이에 정의되는 사상으로 이해할 수 있다


미분연산자

grad

  • 스칼라 함수 \(f\)에 대하여, \(\operatorname{grad}(f) = \nabla f\)는 다음과 같이 정의되는 벡터장이다

\[ \nabla f=( f_x, f_y,f_z) \]

  • 벡터장 \(\nabla f=( f_x, f_y,f_z)\) 를 1-형식 \(f_x\, {d}x + f_y\, {d}y+f_z\,dz\)로 생각하자
  • \(\operatorname{grad}(f) = \nabla f\) 는 스칼라 함수를 1-형식으로 보내는 다음과 같은 사상으로 이해할 수 있다

\[d_0=\nabla : f\mapsto f_x\, {d}x + f_y\, {d}y+f_z\,dz\]

curl

  • 벡터장 \(\mathbf{F}=(F_1,F_2,F_3)\)에 대하여, \(\operatorname{curl}(\mathbf{F}) = \nabla \times \mathbf{F}\) 는 다음과 같이 정의되는 벡터장이다

\[\nabla\times \mathbf{F}=\left(\frac{\partial F_3}{\partial y} - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) \mathbf{i} + \left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) \mathbf{j} + \left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) \mathbf{k}\]

  • \(\mathbf{F}\)를 1-형식 \(F_1dx+F_2dy+F_3dz\), \(\operatorname{curl}(\mathbf{F})=\nabla \times \mathbf{F}\)를 다음과 같은 2-형식으로 생각하자

\[\left(\frac{\partial F_3}{\partial y} - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) dy\wedge dz + \left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) dz\wedge dx + \left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) dx\wedge dy\]

  • 이로부터 curl, \(\nabla\times\) 는 1-형식을 2-형식으로 보내는 다음과 같은 사상으로 이해할 수 있다

\[d_1:F_1dx+F_2dy+F_3dz\mapsto \left(\frac{\partial F_3}{\partial y} - \frac{\partial F_2}{\partial z}\right) dy\wedge dz + \left(\frac{\partial F_1}{\partial z} - \frac{\partial F_3}{\partial x}\right) dz\wedge dx + \left(\frac{\partial F_2}{\partial x} - \frac{\partial F_1}{\partial y}\right) dx\wedge dy\]

div

  • 벡터장 \(\mathbf{F}=(F_1, F_2,F_3)\)에 대하여, \(\operatorname{div}(\mathbf{F}) = \nabla \cdot \mathbf{F}\)는 다음과 같이 정의된 스칼라 함수이다

\[ \nabla \cdot \mathbf{F}=\frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y}+\frac{\partial F_3}{\partial z} \]

  • 벡터장 \(\mathbf{F}=(F_1, F_2,F_3)\)를 2-형식 \(F_1 dy \wedge dz +F_2 dz \wedge dx +F_3 dx \wedge dy\)로, 스칼라 함수 \(\nabla \cdot \mathbf{F}\)를 다음과 같은 3-형식으로 생각하자

\[ \left(\frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y}+\frac{\partial F_3}{\partial z}\right)dx\wedge dy\wedge dz \]

  • 미분연산자 div는 2-형식을 -3형식으로 보내는 다음과 같은 사상으로 이해할 수 있다

\[ d_2 : F_1 dy \wedge dz +F_2 dz \wedge dx +F_3 dx \wedge dy \mapsto \left(\frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y}+\frac{\partial F_3}{\partial z}\right)dx\wedge dy\wedge dz \]

성질

  • 임의의 스칼라 함수 \(f\)와 벡터장 \(\mathbf{F}\)에 대하여, 다음이 성립한다

\[ \nabla \times (\nabla f)=0\\ \nabla \cdot (\nabla \times \mathbf{F})=0 \]

  • 미분연산자를 미분형식에 정의되는 사상으로 이해하면, 이를 다음과 같이 다시 쓸 수 있다

\[ d_1\circ d_0=d_2\circ d_1=0 \]


1-형식의 적분

  • 곡선 \(C\)의 매개화가 \(\mathbf{r}(t)=( x(t), y(t), z(t)), \quad a\leq t \leq b\)로 주어지는 경우
  • 1-form \(\omega=P\, {d}x + Q\, {d}y+R\,dz\)
  • 곡선 C 위에서 1-형식의 적분은 다음과 같이 정의된다

\[\int_{C}\omega=\int_{a}^{b} \left(P(\mathbf{r}(t))\frac{dx}{dt}+Q(\mathbf{r}(t))\frac{dy}{dt}+R(\mathbf{r}(t))\frac{dz}{dt}\right) \,dt\]

  • 곡선 C 위에서 1-형식\(\omega=P\, {d}x + Q\, {d}y+R\,dz\)의 적분은 벡터장\(\mathbf{F}=(P,Q,R)\)의 선적분과 같다

\[\int_{C}\mathbf{F}\cdot d\mathbf{r}=\int_{C}\omega\]

증명

\[\int_{C}\mathbf{F}\cdot d\mathbf{r}=\int_{a}^{b}\mathbf{F}(\mathbf{r}(t))\cdot \mathbf{r}'(t) \, dt=\int_{a}^{b}\left(P(\mathbf{r}(t))\frac{dx}{dt}+Q(\mathbf{r}(t))\frac{dy}{dt}+R(\mathbf{r}(t))\frac{dz}{dt}\right) \,dt=\int_{C}\omega\] ■



2-형식의 적분

  • 3차원의 매개곡면 \(S\), \(\mathbf{r} (u,v)=( x(u,v), y(u,v), z(u,v)),\quad (u,v)\in D\)
  • 2-form \(\omega= F_1\, dy \wedge dz + F_2\, dz \wedge dx+F_3\, dx \wedge dy\)
  • S 위에서 2-형식의 적분은 다음과 같이 정의된다\[\iint_{S}\omega=\iint_D \left[ F_{1} ( \mathbf{r} (u,v))\frac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)} + F_{2} ( \mathbf{r} (u,v))\frac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}F_{3} ( \mathbf{r} (u,v)) \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)} \right]\, du\, dv\]
  • 곡면 S위에서 2-형식 \(\omega= F_1\, dy \wedge dz + F_2\, dz \wedge dx+F_3\, dx \wedge dy\)의 적분은 벡터장\(\mathbf{F}=(F_1,F_2,F_3)\)의 적분과 같다\[\iint_S\ \mathbf{F}\cdot\,d\mathbf{S}=\iint_{S}\omega\]
증명

다음을 관찰하자 \[{\partial \mathbf{r} \over \partial u}\times {\partial \mathbf{r} \over \partial v}=\left(\frac{\partial(y,z)}{\partial(u,v)}, \frac{\partial(z,x)}{\partial(u,v)}, \frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v))}\right)\] 다음을 얻는다 \[\iint_S\ \mathbf{F}\cdot\,d\mathbf{S}=\iint_D (F_1,F_2,F_3)\cdot ({\partial \mathbf{x} \over \partial u}\times {\partial \mathbf{x} \over \partial v})\, du\, dv=\iint_{S}\omega\]. ■



응용1. 스토크스 정리

\[\int_S d\omega = \int_{\partial S} \omega\]



관련된 항목들



수학용어번역

  • gradient - 대한수학회 수학용어집



사전형태의 자료



관련논문


관련도서

리뷰, 에세이, 강의노트

메타데이터

위키데이터

Spacy 패턴 목록

  • [{'LOWER': 'differential'}, {'LEMMA': 'form'}]