"리만 제타 함수"의 두 판 사이의 차이

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* [[모든 자연수의 합과 리만제타함수|리만제타함수의 -1에서의 값]]
 
* [[모든 자연수의 합과 리만제타함수|리만제타함수의 -1에서의 값]]
 
* [[자코비 세타함수|세타함수]]
 
* [[자코비 세타함수|세타함수]]
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* [[ζ(2)의 계산, 오일러와 바젤문제(완전제곱수의 역수들의 합)|오일러와 바젤문제(완전제곱수의 역수들의 합)]]
  
 
 
 
 
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* http://en.wikipedia.org/wiki/Riemann_zeta_function
 
* http://en.wikipedia.org/wiki/Riemann_zeta_function
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* [http://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A6%AC%EB%A7%8C%EC%A0%9C%ED%83%80%ED%95%A8%EC%88%98 http://ko.wikipedia.org/wiki/리만제타함수]
  
 
 
 
 

2009년 5월 1일 (금) 15:25 판

간단한 소개
  • 리만 제타 함수는 정수론에서 소수의 분포와 관련한 정보를 담고 있는 중요한 함수.
  • 리만 가설

 

 

해석적접속(analytic continuation)

자코비의 세타함수를 이용하여, 리만제타함수를 복소평면 전체로 확장할 수 있음.

\(\theta(\tau)= \sum_{n=-\infty}^\infty \exp(\pi i n^2\tau)\)

 

\(\Gamma(s) = \int_0^\infty e^{-t} t^{s} \frac{dt}{t}\)  임을 이용하여, \(\int_0^\infty e^{-\pi n^2t} t^{\frac{s}{2}} \frac{dt}{t} = {\pi}^{-\frac{s}{2}}\Gamma(\frac{s}{2})\frac{1}{n^s}\) 를 얻을 수 있음.

 

형식적으로는 다음과 같은 적분에 의해, 리만제타함수를 얻을 수 있음.

\(\pi^{-s/2}\Gamma(s/2)\zeta(s) = \int_0^\infty (\frac{\theta(it)-1}{2})t^{\frac{s}{2}} \frac{dt}{t}\)

그러나 위의 적분은 모든 s에 대하여 수렴하지 않음.

세타함수의 성질을 이용하여, 모든 s에 대하여 정의된 적분을 쓰면,

\(\xi(s)=\pi^{-s/2}\Gamma(s/2)\zeta(s) = \frac{1}{s-1}-\frac{1}{s} +\frac{1}{2}\int_0^1 (\theta(it)-\frac{1}{\sqrt{t}})t^{\frac{s}{2}} \frac{dt}{t} +\frac{1}{2}\int_1^\infty (\theta(it)-1)t^{\frac{s}{2}} \frac{dt}{t}\)

를 얻을 수 있게 된다.

 

함수방정식

\(\theta(\frac{i}{y})=\sqrt{y} \theta({iy)\) 와 \(t=\frac{1}{y}\) 를 이용하여 치환적분을 하면, 다음 식을 얻는다.

\(\int_0^1 (\theta(it)-\frac{1}{\sqrt{t}})t^{\frac{s}{2}} \frac{dt}{t}= \int_1^\infty (\theta(it)-1)t^{\frac{1-s}{2}} \frac{dt}{t}\)

  • \(\xi(s) = \pi^{-s/2}\ \Gamma\left(\frac{s}{2}\right)\ \zeta(s)\)
  • \(\xi(s) = \xi(1 - s)\)
  • 함수방정식은 아래 식의 우변을 통해 알 수 있음.
     

\(\xi(s) = \frac{1}{s-1}-\frac{1}{s} +\int_1^\infty (\theta(it)-1)t^{\frac{1-s}{2}} \frac{dt}{t}+\frac{1}{2}\int_1^\infty (\theta(it)-1)t^{\frac{s}{2}} \frac{dt}{t}\)

 

메모

analytic continuation     해석적 접속
continuation     연속
continuation method     연속법
direct analytic continuation     직접해석접속

 

 

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리만제타함수의 값
  •  

 

 

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