"다변수미적분학"의 두 판 사이의 차이

수학노트
둘러보기로 가기 검색하러 가기
잔글 (찾아 바꾸기 – “<h5>” 문자열을 “==” 문자열로)
7번째 줄: 7번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>개요</h5>
+
==개요</h5>
  
 
* 다변수 함수의 미분과 적분을 공부함.
 
* 다변수 함수의 미분과 적분을 공부함.
17번째 줄: 17번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들</h5>
+
==선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들</h5>
  
 
* [[일변수미적분학]]
 
* [[일변수미적분학]]
33번째 줄: 33번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>다루는 대상</h5>
+
==다루는 대상</h5>
  
 
* 곡선, 곡면, n차원 공간
 
* 곡선, 곡면, n차원 공간
40번째 줄: 40번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>중요한 개념 및 정리</h5>
+
==중요한 개념 및 정리</h5>
  
 
* 편미분
 
* 편미분
73번째 줄: 73번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>유명한 정리 혹은 재미있는 문제</h5>
+
==유명한 정리 혹은 재미있는 문제</h5>
  
 
* grad, div, curl 과 같은 미분연산자의 좌표불변성
 
* grad, div, curl 과 같은 미분연산자의 좌표불변성
 
* [[n차원 공의 부피|n차원 구의 부피]]
 
* [[n차원 공의 부피|n차원 구의 부피]]
*  3차원의 외적을 고차원으로 확장할 수 있을까?[[1,2,4,8 과 1,3,7|]]<br>
+
*  3차원의 외적을 고차원으로 확장할 수 있을까?[[1,2,4,8 과 1,3,7|1,2,4,8 과 1,3,7]]<br>
 
** [[1,2,4,8 과 1,3,7|1,2,4,8 혹은 1,3,7]]
 
** [[1,2,4,8 과 1,3,7|1,2,4,8 혹은 1,3,7]]
  
 
 
 
 
  
<h5>다른 과목과의 관련성</h5>
+
==다른 과목과의 관련성</h5>
  
 
*  전자기학<br>
 
*  전자기학<br>
95번째 줄: 95번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들</h5>
+
==관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들</h5>
  
 
* [[미분형식 (differential forms)과 다변수 미적분학|미분형식 (differential forms)]]<br>
 
* [[미분형식 (differential forms)과 다변수 미적분학|미분형식 (differential forms)]]<br>
103번째 줄: 103번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>표준적인 교과서</h5>
+
==표준적인 교과서</h5>
  
 
 
 
 
109번째 줄: 109번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>추천도서 및 보조교재</h5>
+
==추천도서 및 보조교재</h5>
  
 
* [http://www.amazon.com/Calculus-Manifolds-Approach-Classical-Theorems/dp/0805390219 Calculus On Manifolds: A Modern Approach To Classical Theorems Of Advanced Calculus]<br>
 
* [http://www.amazon.com/Calculus-Manifolds-Approach-Classical-Theorems/dp/0805390219 Calculus On Manifolds: A Modern Approach To Classical Theorems Of Advanced Calculus]<br>
120번째 줄: 120번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>사전 형태의 자료</h5>
+
==사전 형태의 자료</h5>
  
 
* http://ko.wikipedia.org/wiki/
 
* http://ko.wikipedia.org/wiki/
133번째 줄: 133번째 줄:
 
 
 
 
  
<h5>관련논문과 에세이</h5>
+
==관련논문과 에세이</h5>
  
 
* [http://www.jstor.org/stable/3029658 Vector Analysis]<br>
 
* [http://www.jstor.org/stable/3029658 Vector Analysis]<br>

2012년 10월 31일 (수) 12:25 판

이 항목의 스프링노트 원문주소

 

 

 

==개요

  • 다변수 함수의 미분과 적분을 공부함.
  • 라그랑지 승수 법칙과 헤세판정법을 통해, 함수의 최대값과 최소값을 구하는 기술을 배움.
  • '미적분학의 기본정리'의 다변수 확장 버전인 '스토크스 정리' 를 공부함.

 

 

==선수 과목 또는 알고 있으면 좋은 것들

 

#

 

 

==다루는 대상

  • 곡선, 곡면, n차원 공간
  • 벡터장

 

==중요한 개념 및 정리

  • 편미분
  • 다변수 함수의 테일러 전개
  • 미분연산자
    • grad
    • div
    • curl
  • 내적과 외적
  • 다변수 함수의 임계점
  • 라그랑지 승수 법칙(Lagrange multiplier)
  • 헤세판정법
    • 모스 보조정리 (Morse lemma)   
    • 판별식 판별법(Determinant test)
  • 다중적분
    • 푸비니의 정리 (Fubini's theorem)
  • 좌표변환
    • 자코비안과 행렬식
    • 극좌표계
    • 구면좌표계
    • 원통좌표계
    • 치환적분법
  • 그린 정리
  • 발산 정리
  • 스토크스 정리
    • 미분형식으로 표현되는 스토크스 정리의 특별한 경우로 생각할 수 있음.

 

 

 

==유명한 정리 혹은 재미있는 문제

 

==다른 과목과의 관련성

 

 

==관련된 대학원 과목 또는 더 공부하면 좋은 것들

  • 미분형식 (differential forms)
    • 스토크스 정리를 고차원으로 일반화하기 위해서는, 미분다양체와 미분형식의 언어가 필요함
  • 미분다양체론

 

==표준적인 교과서

 

 

==추천도서 및 보조교재

 

==사전 형태의 자료

 

 

==관련논문과 에세이